Я тоже подумал об 1. Но прежде, чем скормить пост Jev, нужно сформулировать к нему вопросы. Это отдельная интересная задача. В принципе, есть идеи, как это сделать, не без помощи LLM / агентов, но задача, скажем так, открытая, это можно сделать бесконечным количеством способов.

Как только есть набор вопросов, получаем набор фич (в том числе числовых) для каждого поста и можно их кластеризовать, обучать на этом наборе фич рекоммендер.

Сентимент постов/комментов определять — очевидная прямолинейная задача.

Вопрос в том, лучше ли будут полуручным способом сынжинеренные и подсчитанные с помощью Jev фичи, чем фичи из эмбеддинга текста поста, для обучения рекоммендера.

А вот авто-таггинг точно можно сделать. Берешь 64 тега, которые использует юзер или популярных глобальных, делаешь 64 вопроса "а нужно ли тут поставить такой тег", по threshold отрезаешь и предлагаешь проставить такие теги.

Задача "определи главную тему данного поста" не классификационная, а генеративная